美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江,在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图
张宏江认为,回顾人类科学发展的历史,不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。
“几千年前,人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展,四五百年前,理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论,从而指导新的科学研究。五六十年前,尤其当大型计算机出现后,面临更复杂的问题,比如天气预报、地震模拟,人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论,人们引入了计算范式,用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前,我们进入大数据时代,科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”
“今天,我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说,人工智能经过多年发展,尤其过去15年深度学习的发展,使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法,直接从数据中建立新的模型,其背后是数据、模型、算法和算力。”
张宏江指出,深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后,正在迅速地改变科学研究的范式,这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。
他说,“今天我们进入了一个黄金期,新的设计范式,都可以借用深度学习的方法进行赋能。”
张宏江坦言,未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会,包括数据、模型、算法、算力,其核心是背后的跨学科人才。(完)
日媒:日本首相岸田文雄难以摆脱内阁支持率低迷现状****** 中新网1月31日电 据日本共同社30日报道,日本共同社的日本全国电话舆论调查揭示了日本首相岸田文雄无法摆脱内阁支持率低迷的现状。 报道指出,岸田以儿童及育儿为招牌政策,提出预算翻番,但对负担增加的担忧与对政策的肯定相互抵消,对加薪的期待也不高,政权想提升人气却又似乎“无计可施”。 资料图:日本首相岸田文雄。报道称,岸田在1月4日的新年记者会和23日的施政方针演说中提出“不同寻常的少子化对策”和“超过物价涨幅的加薪”,发动力图扭转局面的攻势。 舆论调查结果显示,预算翻番的少子化对策受到肯定,但多数意见仍然反对消费税增税等增加负担的措施。公明党党首山口那津男指出:“总论是赞成,但似乎也表露出‘不要轻易把负担加到税上而应努力寻找财源’的意思。” 围绕岸田带头提倡的加薪,“认为不会实现”的回答占80.7%。不仅是在野党支持者,在自民党和公明党支持者中也分别达到72.2%和79.2%。 另一方面,关于岸田明确表示将通过国会论战彻底向国民进行说明的防卫增税,支持率有一定程度的增加。特别是自民党支持者,在2022年12月的前一次调查中表示“支持”的人为41.6%,此次则升至56.9%,并超过表示“不支持”的40.1%。 不过,认为有必要在增税前解散众院问信于民的回答,不仅是在野党支持者,在自民党和公明党支持者中也分别达到68.8%和63.4%。日本政府相关人士称,“增税前的解散压力或许正在增强”。 日本维新会党首马场伸幸指出:“走访各地,根本听不到同意增税的声音。首相错判了舆论。”自民党资深人士坦言:“提增税就会输。就增税问信于民的选举不可行。”
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